既存プロダクトはまず Claude Fable 5 と GPT-5.6 Sol で高速にリファクタリングする

前記事の教訓は、そもそも自分が実害を出してから書いたものです。Loop Engineering を既存プロダクトに持ち込んでみて、2 週間で気づいたのは、判定基盤がない状態でループを回すと負債は 10 倍速で積み上がる、という当たり前でした。この記事はその後悔と、そこから戻って Claude Fable 5 で計画・GPT-5.6 Sol で実装、の軽い設定 2 モデル体制で高速に判定基盤を敷き直した実際の流れを書きます。

既存プロダクトに Loop Engineering をそのまま持ち込むと技術的負債が高速で積み上がる — まずリファクタリングで判定基盤を立て直す

前記事でソロプレナー的な新規プロダクトなら Loop Engineering がそのまま効くと書きました。裏を返すと、既存プロダクトはそのまま効かないということです。効かないだけならまだよく、判定基盤が育っていないところで Loop Engineering を回すと、通ってしまうゲートの下で技術的負債が高速で増えます。この記事は、検出されない不具合の増加を避けるために先にやるべきことを整理します。

「TechLead Conference 2026 powered by connpass」へ登壇しました

「TechLead Conference 2026 powered by connpass」へ「AI 時代における技術的負債への取り組み」というタイトルで登壇しました。AI エージェント時代に技術的負債の捉え方はどう変わるのか、「その負債、誰にとってのもの？」「本当に返済する必要があるのか？」という問いを起点に、現場での実践知を共有しました。