I read 『生成AIで世界はこう変わる』今井翔太（著） (How Generative AI Will Change the World by Shota Imai), so I’d like to share the insights I gained from this book.

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背景 東大松尾研の研究者視点を知りたい / Background: Understanding a University of Tokyo Matsuo Lab Researcher’s Perspective

本書では、AI研究の第一人者である東京大学教授・内閣府AI戦略会議座長を務める松尾豊氏の研究室所属の今井翔太氏が、生成AIで激変する世界を大予測！

“In this book, Shota Imai, who belongs to the research lab of Professor Yutaka Matsuo (University of Tokyo professor and Chairman of the Cabinet Office AI Strategy Council, a leading AI researcher), makes bold predictions about the world drastically changing due to generative AI!”

引用元: 生成AIで世界はこう変わる | SBクリエイティブ

So, I read this book to understand the perspective of a researcher from the University of Tokyo’s Matsuo Lab.

Below are quotes from memorable passages and my notes.

特別対談 松尾豊×今井翔太 生成ＡＩ時代に求められるスキルとマインドとは？ / Special Dialogue: Yutaka Matsuo × Shota Imai - What Skills and Mindset Are Required in the Generative AI Era?

メタ認知を上げて、戦略的思考を身につけろ / Improve Metacognition and Develop Strategic Thinking

ゲームでは、課題をクリアするための戦略を立てます。特に戦略系のゲームだと、勝ちパターンを早く見つけ出して実行することが求められます。 その勝ちパターンとは、言い換えれば「極端な行動を取ること」です。 これはゲームに限りません。私は、ゲーム中に実践した戦略を日常的な行動に反映させています。何かを極端にやることは、良い作戦であることが多いのです。だから、私は極端であることをあまり厭わないし、むしろ「普通の人と同じことをやっていたら勝てない」という感覚を持っています。

“In games, you establish strategies to clear challenges. Especially in strategy games, you need to quickly find and execute winning patterns. Those winning patterns, in other words, mean ‘taking extreme actions.’ This isn’t limited to games. I reflect the strategies I practice in games into my daily actions. Doing something extreme is often a good strategy. So I don’t really mind being extreme, and rather have the sense that ‘you can’t win by doing the same things as ordinary people.’”

The winning pattern is taking extreme actions.

余談 PIVOTのYouTube動画もおすすめ / Side Note: PIVOT YouTube Videos Are Also Recommended

For those who prefer video or audio media, I also recommend PIVOT’s YouTube videos.

• 前編: 【生成AI以後の仕事：東京大学・今井翔太】生成AIの勘違い／賃金の高い仕事ほど影響を受ける／士業は強い／極端なことをやれ／ゲームはおすすめ／2、3年後の教育／上司は残る／スキルの格差社会／世代別の影響 - YouTube
• 後編: 【生成AIの5年後、10年後：東京大学・今井翔太】5年後に肉体労働系AIが出現／洗濯物畳み、片付けロボ／10年後に研究が自動化／AIがノーベル賞受賞／超長期で人間も機械化／生成AI後を幸せに生きる方法 - YouTube

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